機(jī)器視覺(jué)通過(guò)計(jì)算機(jī)或圖像處理器以及相關(guān)設(shè)備來(lái)模擬人類視覺(jué)功能，從客觀事物的圖像中提取信息進(jìn)行處理，以讓機(jī)器獲得相關(guān)視覺(jué)信息并加以理解，最終用于實(shí)際檢測(cè)和控制等領(lǐng)域，是未來(lái)能否真正實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)和智能制造的關(guān)鍵，涉及人工智能、神經(jīng)生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、圖像處理、模式識(shí)別等諸多領(lǐng)域，是跨學(xué)科的集成式創(chuàng)新領(lǐng)域。

目前，機(jī)器視覺(jué)行業(yè)包括上游部件級(jí)市場(chǎng)、中游系統(tǒng)集成/整機(jī)裝備市場(chǎng)和下游應(yīng)用市場(chǎng)，雖然行業(yè)剛剛起步，但是競(jìng)爭(zhēng)異常激烈，全球互聯(lián)網(wǎng)和半導(dǎo)體巨頭紛紛布局，顯示出智能圖像處理將是下一個(gè)競(jìng)技場(chǎng)。如果在這一領(lǐng)域掉隊(duì)今后我們將會(huì)受制于國(guó)外，只能淪為國(guó)外機(jī)器視覺(jué)上層二次應(yīng)用開(kāi)發(fā)商以及產(chǎn)品代理商，而且成本高昂，也無(wú)法完成國(guó)內(nèi)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，更莫談智能制造。

隨著我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí)，高端、精密、自動(dòng)化和智能化是制造業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)，以激光行業(yè)中的激光焊接工藝為例，在激光焊接中，經(jīng)焊槍聚焦后的焊接激光束光斑直徑極小，一般小于0.3mm，由于激光焊接具有非線性、時(shí)變且干擾因素多的特點(diǎn)，焊接過(guò)程中工件發(fā)熱導(dǎo)致焊縫變形，如果不對(duì)焊接過(guò)程采取控制措施，則激光束焦點(diǎn)極易偏離實(shí)際焊縫位置，導(dǎo)致焊接質(zhì)量降低甚至是焊接失敗，這就要求在焊接過(guò)程中能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)出焊縫的實(shí)際偏差，并對(duì)偏差進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋處理并進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，從而實(shí)現(xiàn)全閉環(huán)控制，以保證焊接質(zhì)量。因此，激光焊接過(guò)程中的焊縫自動(dòng)檢測(cè)與跟蹤，便成為激光焊接自動(dòng)化領(lǐng)域需要解決的行業(yè)痛點(diǎn)。

2015年全球機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模為80.8億美元，到2020年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)125億美元，其中， 2015年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模61.2億元，到2020年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)152億元，同比增速為28.57%?？梢哉f(shuō)，機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)迎來(lái)了行業(yè)發(fā)展的黃金期。